PISAN EL
ACELERADOR DE LA ROBÓTICA CUÁNTICA
La mecánica cuántica ha revolucionado el mundo de las
comunicaciones y los ordenadores por la introducción de algoritmos mucho más
veloces y seguros en la transferencia de información. Ahora investigadores de
la Universidad Complutense de Madrid (UCM) en España y la Universidad de
Innsbruck (Austria) publican un trabajo en la revista Physical Review X donde
aseguran que sus mismas herramientas se pueden aplicar a los robots, los
autómatas y demás agentes que usan la Inteligencia Artificial (IA).
Por primera vez demuestran que las máquinas cuánticas pueden
responder de forma óptima y más rápida a la hora de actuar frente al entorno
que las rodea. En concreto, que se adaptan a situaciones donde las clásicas,
más lentas, no llegan a terminar los procesos de aprendizaje y respuesta.
“En el caso de entornos muy exigentes e ‘impacientes’, el
resultado es que el robot cuántico puede adaptarse y sobrevivir, mientras que
el robot clásico está destinado a desfallecer”, explican G. Davide Paparo y
Miguel A. Martín-Delgado, los dos investigadores de la UCM que han participado
en el estudio.
Su trabajo teórico se ha centrado en acelerar de forma cuántica
uno de los puntos más difíciles de resolver en informática: el aprendizaje
robótico que se utiliza para elaborar modelos y predicciones muy precisas. Se
aplican, por ejemplo, para conocer la evolución del clima, las enfermedades o
en el desarrollo de los motores de búsqueda por internet.
El estudio se ha centrado en acelerar de forma cuántica uno de los
puntos más difíciles de resolver en informática: el aprendizaje robótico.
(Foto: Sinc)
“Construir un modelo es realmente un acto creativo, pero los
ordenadores clásicos no son buenos en esto –dice Martin-Delgado–. Ahí es donde
entra en juego la computación cuántica. Las ganancias que aporta no son solo
cuantitativas en cuanto a mayor velocidad, también cualitativas, al adaptarse
mejor a entornos donde el agente clásico no sobrevive. Es decir, los robots
cuánticos son más creativos”.
Los autores valoran así el alcance de su estudio: “Significa un
paso adelante hacia el objetivo más ambicioso de la inteligencia artificial: la
creación de un robot que tenga inteligencia y creatividad, y que no esté
diseñado para tareas específicas”.
Este trabajo se enmarca dentro de una disciplina nueva, la
denominada ‘inteligencia artificial cuántica’ (Quantum AI), un ámbito en el que
la compañía Google ha comenzado a invertir millones de dólares mediante la
creación de un laboratorio especializado en colaboración con la NASA. (Fuente:
SINC)
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